索尼想少拍“烂片”,还得靠人工智能?

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文/穿越流年少女

来源:极客电影(geekimovie)

“人工智能取代人类工作”可都不 “狼来了”,因为分析这两年,有一种间题图片因为分析现在就让刚开始了了真实地处了。

让人讲个电影行业的例子,估计看多,连你都不 实在人工智能大法好。

一家比利时计算机技术公司最近推出一款名为ScriptBook的人工智能产品,号称时需用人工智能技术,准确预测剧本拍成电影时需赚钱。

▲ ScriptBook官网

ScriptBook准确“预测”出了2015-2017年间索尼家出的32部“票房毒药”中的22部。

▲索尼“提起来都不 泪”的《太空旅客》票房预测

公司创始人Nadira Azermai说:“因为分析索尼早点用我司的系统,因为分析因为分析成功补救了22次票房惨败。”

甜得诛心!

Azermai还说:“ScriptBook的使命可是通过人工智能技术帮助制片方、发行商和财务投资人评估我们我们我们 我们我们我们 的风险,从而彻底改变影视行业选用故事的模式。”

▲ScriptBook创始人Nadira Azermai

颤抖吧!电影人。

ScriptBook是怎么能工作的?

ScriptBook有一句相当诱人的广告语:Hard Science,Better box office(硬科学,好票房)。

这听起来甜得是影视公司高管的福音。

具体怎么能能操作呢?

你只需把一三个 PDF格式的剧本上传到ScriptBook,短短五分钟内,系统就自动生成一套详细的分析报告。

报告主要内容包括:

预测美国电影研究会的分级;

判断影片目标受众,包括性别和种族;

杀手锏:预测影片最终的票房成绩。

当然,ScriptBook还能做或多或少剧本的基础统计:比如分析剧中角色、建议故事主角;统计角色的男女比例、男性角色和女人角色的戏份比重等等(好莱坞政治正确)。

▲ ScriptBook的剧本分析报告

因为分析ScriptBook给剧本的最终评估高于84%,可是明它会是个能赚钱的电影项目,值得拍。

有一种切都不 “归功”于人工智能技术。

ScriptBook系统集成了数据分析、机器学习、自然语言补救和底部形态选用算法等前沿技术,学习了超过61150个剧本和它们对应的市场表现,能基于自有数据库对新剧本做出预判。

创始人Azermai表示,ScriptBook预测的准确性相当于比人类高三倍。

但它都不 不靠谱的前一天,比如索尼影片的测试中,仍有10个票房失败的项目没被“预测”出来。

另外,ScriptBook对《爱乐之城》的票房预测仅为5900万美元,但它仍支持把有一种剧本做成电影,因为分析成本足够低;

但事实上我们我们我们 我们我们我们 都知道,《爱乐之城》不但赚了超过1亿美元,还是奥斯卡大赢家,叫好又叫座。

ScriptBook的收费不菲,每个剧本的分析费是11500美元,批量采购有折扣。

但它跟电影的巨额制作投入相比,甜得可是九牛一毛了。

绿灯系统:传统好莱坞拍片决策机制

好莱坞电影奉行“大投入、高产出”:为了在全球范围产生更高利润,投入的成本往往也是天价。

究竟哪个故事值得砸钱拍?

好莱坞在多年实践中,沉淀出一套“绿灯”审查制度,它是好莱坞电影工业的重要基石,身前有详细的商业逻辑和辦法 论支撑,是电影项目融资和推进的关键环节。

每个制片公司都不 个人各异的“绿灯”系统,但目标却不尽相同:

1、选用电影的细分市场和目标受众;

2、这类型电影的历史票房分析、预估最大市场潜能;

3、选用放映档期和发行渠道;

4、预测最终项目收入;

5、锁定因为分析的融资渠道和投资人;

……

“绿灯”系统主要围绕着剧本做分析和讨论,常用辦法 有:

1.剧本创意分析:故事主要情节和对白是都不 足够吸引人;

2.剧本竞争力分析:拆解剧本,把其中最有意思的场景挑出来,看看观众时需理解可、时需打动人;

3、剧本类型定位和文化认同:好莱坞电影非常强调“类型”,或者确认有一种点,作品的核心目标受众、发行和营销等市场间题图片迎刃而解。或多或少或多或少“绿灯”阶段定义影片类型是关键;

4、这类影片对比和收入分析:把剧本跟5年内上映的这类型影片做对比,预测有一种项目的市场表现;包括全球票房和衍生品收入,进而得出宣发预算、营销策略、品牌合作等的方向。

“绿灯”时需在制片公司结构做、也时需在结构合作伙伴中展开。

每部大片花在这套体系上的费用是1万-6万美金不等。

或多或少或多或少,“剧本”是整个电影项目的基础和灵魂,剧本选用直接关系到整个电影项目的成败。

ScriptBook正是看中了产业链条上有一种环节的价值,用技术去优化它。

AI决策工具怎么能能影响电影制片?

好莱坞大片让人门 坚信——机器不可靠;

但同样还是有一种好莱坞,因为分析现在就让刚开始了了悄悄靠近人工智能机器。

制片公司高管承受着投资回报的极大压力,ScriptBook可是的新兴技术工具对我们我们我们 我们我们我们 来说因为分析足够性感。

毕竟,好莱坞因为分析从创意产业转变成了赤裸裸的利润驱动型产业。

2017年,有43部大片是续集、重启或衍生片;美国票房前10中1150%是这类影片,或多或少或多或少这股风潮只会愈演愈烈。

▲ 2017年美国本土票房前十影片

好莱坞的策略从 “引领你的审美” 变成 “只让人你我想要的” 。

一旦AI工具被广泛应用,票房回报率低的高质量电影因为分析将不复地处。

去年的《银翼杀手2049》是导演丹尼斯·维伦纽瓦职业生涯中评价最高的作品,但它的美国票房仅有91150万美元,ScriptBook的预测也对他“判了死刑”。

因为分析用AI来决定与非 给有一种项目“开绿灯”,那丹尼斯因为分析都没因为分析拍这部电影,这将是所有影迷的损失。

另外还有个例子,用来证明市场的冗杂性,可是“狼叔”休·杰克曼的歌舞片《马戏之王》。

它的制作成本很高,但首周末票房仅有8150万美元,好像“败局已定”。

但好口碑通过观众们的口口相传越来很慢扩散开,影片票房节节攀升,最后在美国本土收获了1.65亿美元票房。

有或多或少或多或少电影看似胜券在握,最终却失败了;或多或少看起来低调,一进入市场却像黑马一样脱颖而出,创造了票房奇迹。

那先 例子都显示,电影作为艺术作品,它的成功因素难以量化,算法也都不 衡量一部电影价值的唯一手段。

但鉴于财务风险,好莱坞高管们极有因为分析在“鸿篇巨制”上采用这类技术作为辅助决策工具。

反过来,或多或少一鸣惊人的创意,过去因为分析被视为冒险项目得这麼 投资;但因为分析AI预测它能赚钱,反而轻易获得了制片公司高管的青睐,被拍出来,也与非 AI解放了创意。

科技与创造力时需和谐共存?甚至,科技时需帮创造力建造更宽松的环境?

这是个太高级的间题图片,这麼 时间可不能能给我们我们我们 我们我们我们 答案。