Django ORM模型:想说爱你不容易

  • 时间:
  • 浏览:1

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。

使用Python的Django模型语录,一般都在用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。你你你这个ORM模型的设计比较简单,学起来不不不怎么花时间。不过,Django的ORM模型有被委托人的一套语法,有之都在真是别扭。这里聊一下我被委托人的体会。

模型设计

你你你这个累积算避免得比较好的累积。Django的数据模型的建立过程很简单,后后 继承django.db.models中的Model类,后后 给它增加属性。每4个多多多属性能也能对应关系数据库中的4个多多多字段。比如在4个多多多叫myapp的Django App下,创建models.py文件:

from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)

通过manage.py的makemigrations和migrate命令,就能也能执行数据库的迁移。后面 的name属性,就对应了生成的myapp_person表中名为"name"的一列。这里的max_length=10对应了限制条件:

(在MySQL V4中,代表了10个字节;在MySQL V5中,代表了10个字符。)

除了后面 的字符类型,许多常见的字段类型,在Django都在对应的*Field来表达,比如TextField、DateField、DateTimeField、IntegerField、DecimalField。此外,还有许多常见的限制条件,除了后面 的max_length,还有default、unique、null、primary_key等等。数字类型的限制条件有max、min、max_digits、decimal_places。哪此限制条件都通过参数的形式传给属性。有许多限制条件是Django提供的,并非要 数据库层面的对应物,比如blank。

(当blank参数为真时,对应字段能也能为留为空白。)

在基本的模型设计上,Django ORM非要 留哪此坑。

关系

Django中的一对一、多对一、多对多关系能也能通过下面办法表达:

from django.db import models


class Company(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Customer(models.Model):

name = models.CharField(max_length=10) person
= models.OneToOneField(Person) company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE) groups = models.ManyToManyField(Group)

Customer的定义中,用到一对一、多对一、多对多关系。它们分别通过OneToOneField、ForeignKey和ManyToManyField来实现。

需用注意的是,在Django ORM中,非要通过ForeignKey来定义多对一关系,非要显示地定义一对多关系。但我要我使用模型对象的*_set语法来反向调用多对一关系。比如说:

company.customer_set   #company是4个多多多Company的实例

就能也能根据一对多关系,调到该公司下的所有客户。此外,多对多关系也能也能用这类的办法反向调用,比如:

此外,你还能也能在模型中加入related_name参数,从而在反省调用时,改用"*_set"之外的许多名称,比如:

class Customer(models.Model):
   person  = models.OneToOneField(Person)
   address = models.CharField(max_length=400)
   company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE, related_name="customers")

愿因4个多多多模型之间有多个关系时,related_name能也能避免*_set重名。

总的来说,后面 的避免方案能也能实现功能,不不说影响使用。但我老是真是你你你这个避免方案许多丑陋。愿因非要显式地表达4个多多多模型之间的关系,模型之间的关系看起来缺乏明了。不怎么是读代码时,第4个多多多类定义完整性非要 提示一对多的关系。我需用要看多了第八个类定义,也能搞明白4个多多多模型之间的关系。真希望你你这个显式说明关系的办法,降低读代码时的认知负担。

查询

Django ORM能也能通过许多办法来实现。其中的好多好多 办法返回的是Django自定义的QuerySet类的迭代器。Python看多迭代器都在懒惰求值,好多好多 哪此办法返回时不不说会真正进行数据库操作。4个多多多多,多个办法串联操作时,就避免了重复操作数据库。返回QuerySet的常见办法包括:

all()
filter()
exclude()
annotate()
order_by()
reverse()
distinct()
...

对于依赖具体数据的操作,QuerySet会求值。比如遍历QuerySet时,就会先执行数据库操作。用len()获得QuerySet长度时,也会造成QuerySet估值。此外QuerySet许多办法,比get()、count()、earlist()、exists()等,都在对QuerySet进行求值。后后 ,在写多多程序 时,要注意QuerySet求值的时间点,避免重复的数据库操作。

SQL的WHERE条件能也能通过参数的形式来传给办法。哪此参数一般是"[字段]__[运算符]"的命名办法,比如:

Customer.objects.filter(name__contains="abc")

除了contains,还有in、gt、lt、startswith、date、range等等操作符,能实现的WHERE条件真是够全的了。

不过,这又是4个多多多不怎么别扭的地方,即通过命名办法来控制查询行为。我看多有的ORM是用lambda的形式来表达WHERE条件,还有的会做4个多多多这类于contains()的办法,都在比Django ORM的办法好看。愿因是跨表查询,Django的办法就更丑了:

Customer.objects.filter(company__name__contains="xxx")

无限的双下划线啊……

聚合

Django实现聚合的办法青春恋爱物语是噩梦。貌似ORM对表达GROUP BY很无力,源代码里的注释就认输了:

聚合的aggregate()和annotate()办法能也能实现基本的功能,但稍微冗杂许多,代码就变得魔幻了:

看多一大串values()、annotate()变来变去,有非要 真是头晕?真是你你你这个情况汇报下,能也能直接上原始的SQL查询语录了,没必要再被委托人折腾被委托人。

F表达式和Q表达式

F表达式指代了一列,对于update操作时引用列的值有用。Q表达式代表了WHERE的4个多多多条件,能也能用于多个WHERE条件的连接。哪此都在Django ORM用来弥补缺乏的。就拿Q表达式来说。查询办法中跟多个参数语录,相当于多个WHERE条件。哪此条件会默认为AND关系。为了表达OR和NOT关系,Django ORM就造了个Q表达式,比如:

filter(Q(name__contains="abc")|Q(name__startswith("xxx")))

为了弥补缺乏,Django ORM又增加了你你这个语法风格。于是,学习路上又多了4个多多多坑……

总结

总的来说,Django ORM在实现基础的数据库操作方面没现象。但愿因需用构建冗杂的SQL语录,与其在Django ORM里绕来绕去,还不如直接用原始的SQL语录。你你你这个是我最强烈的4个多多多感受。当然,Django ORM还是可用的工具。我写这篇文章的目的,是提醒另一个人 不不说误把糟糕的设计当做精巧的语法。